Veelgestelde vragen

RAG is een AI-techniek waarbij een taalmodel eerst relevante informatie uit een externe kennisbank ophaalt voordat het een antwoord genereert. Dit zorgt voor accurate, verifieerbare antwoorden gebaseerd op jouw eigen data, in plaats van algemene of verouderde kennis van het model.

MCP is een open standaard, geïntroduceerd door Anthropic in november 2024, waarmee AI-modellen op een gestandaardiseerde manier met externe systemen, tools en databronnen communiceren. Het is vergelijkbaar met USB-C voor AI: één protocol, veel integraties.

RAG is ideaal als je AI antwoorden wilt laten geven op basis van een vaste kennisbank (documenten, wetgeving, handleidingen). MCP is geschikt als je AI live acties wilt laten uitvoeren of realtime data wilt opvragen uit systemen zoals databases, CRM's of API's.

Huurrecht AI doorzoekt Nederlandse huurrechtwetgeving en jurisprudentie via RAG. Je stelt een vraag in natuurlijke taal, het systeem haalt relevante artikelen en uitspraken op, en geeft een onderbouwd antwoord met bronverwijzingen.

Ja. Wij hosten oplossingen in Europa, gebruiken end-to-end versleuteling en delen geen klantdata met derden. Voor MCP-integraties wordt toegang tot databases altijd via gecontroleerde, alleen-lezen verbindingen ingericht tenzij anders afgesproken.

De DB Connector ondersteunt PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, SQLite en BigQuery. Andere databronnen zoals REST API's of GraphQL endpoints zijn op maat te integreren.

Een eerste werkende RAG- of MCP-prototype leveren we doorgaans binnen 2 tot 4 weken. Volledige productie-implementaties met integraties en monitoring duren 6 tot 12 weken, afhankelijk van scope.

Projecten starten vanaf €5.000 voor een prototype. Productie-oplossingen liggen tussen €15.000 en €50.000, afhankelijk van complexiteit, integraties en datavolume. Neem contact op voor een vrijblijvende offerte.