5 concrete AI use-cases voor het MKB met RAG en MCP
Geen hype, wel praktijk. Vijf toepassingen waarmee MKB-bedrijven vandaag AI kunnen inzetten met RAG en MCP.

Inleiding
AI klinkt als toekomstmuziek, maar met RAG en MCP zijn er nu al laaghangend fruit toepassingen die directe waarde leveren voor het MKB. Hieronder vijf concrete voorbeelden die binnen weken te implementeren zijn.
1. Interne kennis-assistent (RAG)
Medewerkers verspillen gemiddeld 20% van hun tijd met zoeken naar informatie. Een RAG-assistent die je interne documenten, handleidingen en SharePoint doorzoekt geeft direct antwoord — met bronverwijzing.
ROI: 1 uur per medewerker per week bespaard.
2. Klantenservice op basis van eigen documentatie (RAG)
Een chatbot getraind op je productdocumentatie, FAQ en supporttickets vangt 60-80% van de standaardvragen af. Geen generieke chatbot, maar een die jouw producten écht kent.
3. SQL-vragen in natuurlijke taal (MCP)
Met onze DB Connector kunnen niet-technische collega's vragen stellen als "Wat was de omzet per regio vorig kwartaal?" en direct antwoord krijgen — zonder een data-analist te storen.
4. Juridische research (RAG)
Voor juridische dienstverleners maakt RAG het mogelijk om wetgeving en jurisprudentie razendsnel te doorzoeken. Onze Huurrecht AI is hier een voorbeeld van.
5. Geautomatiseerde rapportages (MCP)
Een MCP-server gekoppeld aan je CRM en boekhoudpakket kan op verzoek rapportages genereren: "Maak een overzicht van openstaande facturen ouder dan 60 dagen per klant." Geen Excel-werk meer.
Hoe begin je?
Start klein: één afgebakende use-case, één afdeling, twee tot vier weken doorlooptijd voor een werkend prototype. Meet impact, schaal op wat werkt.
Conclusie
Je hebt geen miljoenenbudget nodig om met AI te beginnen. Met RAG en MCP zijn concrete toepassingen binnen handbereik. Bekijk ook onze veelgestelde vragen of neem contact op voor een vrijblijvend gesprek over jouw use-case.
